2.3 實際產量驗證

 鑄造產品質量是多種因素共同作用的結果。理論計算為我們提供了實際生產中各種工藝參數(shù)的理論數(shù)據(jù)。它可以告訴我們一個較大的目標值, 但在生產中不能復制計算值。此時, 需要通過實踐進行驗證。

 2.3.1 常規(guī)實驗

 大多數(shù)制造商都使用此方法。 在理論計算的基礎上, 在確定了一些參數(shù)值后, 調整了一個重要的參數(shù)。 在本例中

 

 2.2.2 以高速旅行為例。根據(jù)鑄件質量, 如果鑄件外觀差, 并發(fā)生冷絕緣 (如果不考慮其他因素), 高速過渡點將向前移動, 即269.6 可以調整到250方向, 外觀質量的產品可以在逐漸變化的過程中觀察到, 以確定最佳位置。 如果鑄件中有許多空氣收縮腔, 高速過渡點向后移動, 允許熔融的鋁高速進入空腔, 這有利于廢氣的排放, 26.6 方向可以調整到300mm 方向, 并且還可以觀察到質量變化, 以確定最佳值, 并對其他參數(shù)進行類比。該方法實驗次數(shù)過多, 推薦采用正交試驗方法。

 

 2.3.2 正交試驗方法

 鑄模存在缺陷, 可能影響許多參數(shù), 但在進行正交試驗之前, 仍需篩選重要參數(shù), 否則實驗次數(shù)仍然很多。一般情況下, 第一步是進行多因素和低級實驗, 分析實驗結果, 篩選出對質量有顯著影響的因素, 然后用較少的因素進行多層次的實驗。

 經(jīng)過加工, 摩托車箱體壓鑄的氣密性不能滿足要求, 漏風率達到 80%, 模具改進后仍存在17% 的漏風。此時, 從壓鑄工藝參數(shù)出發(fā), 利用 MINITAB 軟件設計了一個四因素兩級實驗。分析結果消除了低速沖程的無意義因素, 其他三個因素意義重大, 進入了三因素、三級 DOE 實驗。

 

 預計質量水平會很高。從上圖和意義檢驗來看, 因子組合為 A2B2D1。 經(jīng)過批量生產和試生產, 鑄件的漏風率從17% 下降到2% 以下。

 

 3. 壓鑄模具設計工藝參數(shù)的計算

 壓鑄模具在設計過程中需要進行設計和計算。 該方法與上面相同, 但只調整已知數(shù)字和未知數(shù)字, 這不會在本文中重復。

 

 

 4. 結論: 在壓鑄工廠, 只要方法合適, 鑄造產品的內外部質量可以無限提高。 當產品質量不能滿足修模要求時, 工藝參數(shù)的調整顯示了其重要性。 正確的實驗方法可以減少實驗的數(shù)量。 得出正確的結論。